Le moteur de recherche est devenu un outil incontournable du Web. Ceci est vrai tant pour les millions d’internautes à la recherche d’informations que pour les web-marketeurs désireux de faire fructifier leurs affaires. Mais pour maîtriser l’outil, il est indispensable de connaître son fonctionnement. Alors, comment fonctionne Google ?
Comment fonctionne Google ou la mécanique d’un moteur de recherche
Le rôle de Google est divisé en plusieurs tâches : collecter, indexer et classer le Web. C’est un travail titanesque qui demande d’énormes ressources.
Collecter les données grâce au crawl
Pour un moteur de recherche, le crawl consiste à parcourir tout le Web pour identifier les pages qui y sont publiées. Pour ce faire, il suit simplement les liens qu’il trouve sur chaque page qu’il parcoure. Si la méthode est assez simple, elle devient vite astronomiquement coûteuse en ressources.
La rapidité sied à Google
A ce jour, Google connaît 30.000 milliards de pages (source : Search Optimization de Lionel Miraton). Pour se maintenir à jour Google est donc censé les parcourir le plus souvent possible. Même pour cette société très riche, ce n’est pas possible. Alors, autant dire que Google ne parcoure pas les pages qu’il juge trop lentes. C’est juste une question économique.
Par contre, il peut crawler plusieurs fois par jour un site jugé pertinent et rapide.
Certains pensent que l’algorithme, très secret et très compliqué, de Google intègre le temps de réponse du serveur. Une étude de la société Zoompf montre une corrélation évidente entre positionnement dans Google et rapidité (cf l’étude en question).
La rapidité sied aussi aux utilisateurs
La rapidité d’une page n’est pas uniquement recherchée pour plaire à Google (même si c’est indispensable pour qu’une page soit référencée). De nombreuses études montrent également une corrélation entre chiffre d’affaires généré et rapidité du site.
Google milite donc pour un Web rapide et pertinent.
Proposez un site rapide et pertinent
Qu’est-ce qu’une page rapide ? Pour simplifier, c’est une page qui présente un TTFB (Time To First Byte) inférieur à 200ms (vérifier le TTFB de votre site ici).
Qu’est-ce qu’une page pertinente ? C’est une page qui présente des KPI satisfaisants (vérifier votre compte Analytics).
Pensez à la profondeur de vos pages
Nous l’avons vu, Google est pressé. Il est donc indispensable de positionner vos pages dans la navigation de votre site de telle manière à ce qu’elles soient facilement accessibles. Une page profonde (au-delà de trois clics de la page d’accueil) aura plus de difficulté à être indexée qu’une page plus proche.
Indexer les données recueillies
La seconde étape consiste à “ranger” les données “crawlées”. La structure de la page à indexer est étudiée et ses caractéristiques sauvegardées dans une base de données en vue des études linguistiques et lexicales ultérieures. Cette étape est appelée l’indexation.
Une page peut être correctement crawlée mais non-indexée. Il existe plusieurs raisons pour que cela soit le cas :
- Page au contenu trop faible ou sans intérêt;
- Page au contenu dupliqué;
- Page mal structurée (balises manquantes ou incomplètes);
- Page interdite par le robot.txt.
Un audit Web vous permettra de vérifier que l’indexation des pages de votre site peut se faire correctement.
Classer les données recueillies
Étape ultime, le classement est la plus visible du process. Ce classement est fait “à la demande” en fonction des requêtes entrées par les internautes dans le moteur. Pour proposer des réponses pertinentes, Google se base sur l’intention de l’internaute et le contenu de la page, son parcours sur le Web, ses actions sur les réseaux sociaux, et plusieurs autres critères. Il se base également sur la notoriété du nom de domaine sur le Web. On dit qu’il existe plus de 200 critères dans l’algorithme de Google !
NOTE : Vous remarquerez que Google n’indexe, ne référence et ne classe que des pages, pas des sites.
Infographie : Le parcours d’une requête sur Google
Pour comprendre en profondeur comment fonctionne Google, il est utile de visualiser le parcours que suit une requête depuis le moment où l’utilisateur tape sa recherche jusqu’à l’affichage des résultats. Cette infographie décompose chaque étape du processus :
- Requête de l’utilisateur : L’entrée de la recherche dans la barre Google.
- Analyse de la requête : Google interprète l’intention de la requête à travers ses algorithmes.
- Exploration des index : Google parcourt son vaste index pour trouver les pages correspondantes.
- Rang selon l’algorithme : Les résultats sont classés en fonction de leur pertinence, qualité et autres signaux SEO.
- Affichage des résultats : Les résultats les plus pertinents sont présentés à l’utilisateur sous forme de liste.
Chaque étape est cruciale pour le résultat final que l’utilisateur voit sur son écran. Cette visualisation aide non seulement à comprendre la complexité des processus internes de Google mais aussi à mieux saisir comment optimiser le contenu pour ce moteur de recherche.
Comment Google utilise l’intelligence artificielle pour améliorer la recherche
L’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans les systèmes de recherche de Google a révolutionné la manière dont les requêtes sont traitées et les résultats sont générés. Google utilise l’IA pour plusieurs aspects critiques de son fonctionnement :
- Compréhension du langage naturel : Avec des technologies comme BERT et plus récemment MUM, Google peut comprendre le contexte des mots dans une requête, permettant une analyse plus nuancée du langage naturel.
- Personnalisation des résultats : L’IA aide à adapter les résultats de recherche en fonction des comportements de recherche antérieurs de l’utilisateur, rendant les résultats plus pertinents pour leurs besoins spécifiques.
- Optimisation des algorithmes de recherche : L’IA est utilisée pour affiner constamment les algorithmes afin d’améliorer la précision des résultats et la qualité de l’expérience utilisateur.
Ces avancées permettent à Google de non seulement répondre avec précision aux requêtes, mais aussi de prédire et de satisfaire les besoins de recherche potentiels avant même qu’ils ne soient pleinement formulés par l’utilisateur. L’impact de l’IA sur la recherche est profond, améliorant continuellement la manière dont l’information est indexée, interprétée et livrée.
Google et la sécurité des données : mesures et pratiques
La sécurité des données et la confidentialité des utilisateurs sont des priorités absolues pour Google, étant donné la quantité massive d’informations traitées chaque jour. Google a mis en place plusieurs mesures pour assurer la sécurité et la confidentialité des données :
- Chiffrement des données : Toutes les données envoyées à et depuis Google sont chiffrées, y compris lorsqu’elles sont stockées sur ses serveurs.
- Authentification forte : Google encourage l’utilisation de l’authentification à deux facteurs et d’autres méthodes de sécurité avancées pour protéger les comptes utilisateurs.
- Transparence des politiques : Google s’efforce de clarifier ses politiques de confidentialité pour que les utilisateurs comprennent comment leurs données sont utilisées et stockées.
Ces initiatives sont conçues pour protéger non seulement les utilisateurs contre les violations de données, mais aussi pour renforcer la confiance dans les services de Google. En outre, Google continue d’investir dans des technologies avancées pour détecter et contrer les menaces de sécurité potentielles, garantissant ainsi que les données des utilisateurs restent sécurisées.
Optimisation pour Google : conseils pour les webmasters
Améliorer la visibilité de votre site dans les résultats de recherche de Google peut sembler complexe, mais en suivant quelques principes clés, vous pouvez augmenter vos chances de mieux vous classer. Voici des conseils essentiels pour les webmasters :
- Contenu de qualité : Concentrez-vous sur la création de contenu original, pertinent et utile qui répond directement aux besoins de votre audience cible.
- Optimisation des mots-clés : Utilisez des mots-clés pertinents dans les titres, les descriptions, et à travers le contenu de manière naturelle.
- Expérience utilisateur : Assurez-vous que votre site est rapide, facile à naviguer, et mobile-friendly.
- Balises méta et structure des URL : Utilisez des balises méta descriptives et des URL claires et structurées pour aider Google à mieux comprendre et indexer vos pages.
- Obtention de liens de qualité : Les liens provenant d’autres sites fiables peuvent augmenter l’autorité de votre site, donc travaillez sur l’obtention de liens pertinents et de qualité.
En suivant ces conseils, vous pouvez aider Google à comprendre, indexer et afficher votre site de manière plus efficace, ce qui peut contribuer à améliorer votre classement dans les résultats de recherche.
Impacts sociaux et économiques de Google sur le Web mondial
Google ne se contente pas de façonner le monde numérique par son moteur de recherche; il joue également un rôle crucial dans l’économie globale et la société. Voici quelques-uns des impacts significatifs de Google :
- Innovation technologique : Google pousse constamment les limites de l’innovation, avec des produits allant de Google Cloud à Android, influençant ainsi d’autres industries à adopter des technologies de pointe.
- Impact sur les petites entreprises : Avec ses outils de marketing et de SEO, Google offre aux petites entreprises la possibilité de rivaliser sur un marché mondial, souvent dominé par des acteurs plus grands.
- Changements dans le comportement des consommateurs : Google affecte la manière dont les consommateurs recherchent des informations et prennent des décisions, influençant tout, des achats quotidiens aux choix de vie importants.
- Contribution à l’éducation : Avec des initiatives comme Google Scholar et divers outils éducatifs, Google contribue à l’accessibilité de l’information éducative à une échelle mondiale.
Ces aspects soulignent non seulement l’influence technologique de Google mais aussi son rôle en tant que moteur de changement social et économique, remodelant continuellement notre manière de vivre et de travailler.
Défis et critiques face à Google : une perspective équilibrée
Alors que Google continue de dominer le monde numérique, il n’est pas sans controverses ni défis. Les critiques et les défis suivants sont particulièrement notables :
- Questions de confidentialité et de données : Google est régulièrement scruté pour sa gestion des données utilisateurs, avec des inquiétudes croissantes sur la surveillance et l’utilisation commerciale de données personnelles.
- Monopole et concurrence : L’immense pouvoir de marché de Google a soulevé des questions antitrust dans plusieurs régions, poussant les régulateurs à examiner de près ses pratiques commerciales.
- Impact sur la diversité des médias : Le modèle économique de Google, axé sur la publicité, est souvent critiqué pour avoir un impact négatif sur la viabilité financière des médias traditionnels.
- Éthique de l’IA : Avec l’adoption croissante de l’intelligence artificielle, Google est confronté à des défis éthiques concernant la transparence et la responsabilité de ses algorithmes IA.
Ces défis soulignent la complexité de l’influence de Google dans le monde technologique et au-delà, et la nécessité pour l’entreprise de naviguer ces eaux tout en équilibrant innovation et responsabilité.
L’évolution des algorithmes de Google : De PageRank à BERT
Depuis sa création, Google a constamment amélioré ses algorithmes pour fournir des résultats de recherche plus pertinents et précis. Le premier et le plus célèbre algorithme de Google, PageRank, était basé sur la logique que les pages les plus importantes sont celles avec le plus de liens pointant vers elles. Cependant, avec l’évolution du Web, Google a dû adapter sa stratégie pour répondre aux nouvelles exigences des utilisateurs et aux défis techniques.
- 2003 – Florida Update : Introduit pour réduire le spam et améliorer la qualité du contenu.
- 2011 – Panda : Conçu pour pénaliser les sites de faible qualité qui n’apportent pas de valeur ajoutée aux utilisateurs.
- 2012 – Penguin : Cible les techniques de SEO abusives, notamment le bourrage de mots-clés et les liens factices.
- 2015 – RankBrain : Intègre l’apprentissage automatique pour mieux comprendre les intentions des recherches.
- 2019 – BERT : Employé pour mieux comprendre les nuances et le contexte des mots dans les recherches.
Chaque mise à jour a été un pas vers une compréhension plus profonde et une réponse plus adaptée aux requêtes complexes, marquant l’engagement de Google envers une expérience utilisateur améliorée et une recherche toujours plus efficace.
La lutte entre Google et les “black hat”
Google est une machine. A ce titre, elle peut être prévisible. Ce constat a conduit, et conduit encore, de nombreux webmasters à essayer de duper le moteur de recherche pour obtenir un meilleur classement de leurs sites. Ces webmasters sont appelés “black hat” (alors que les “white hat” respectent à la lettre les consignes de Google, et les “grey hat” flirtent avec la limite en la dépassant de temps en temps).
Pour contrecarrer ces “black hat”, Google a mis en place des filtres qui agissent au moment du classement. Les plus connus sont PANDA et PENGUIN.
Google simplifie le SEO
Les spécialistes du SEO ne font plus la Loi. Oubliez les pseudo-référenceurs qui, à grand coups de certifications bidons, vous diront qu’ils savent ce qu’il faut faire pour que vos pages soient positionnées en première place. Dorénavant, pour obtenir un référencement naturel de qualité, il suffit de respecter la qualité Web et de proposer régulièrement des contenus pertinents et attractifs aux internautes. Même si ce n’est pas aussi simple à dire qu’à faire…